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Inferencia como servicio

Procesamiento visual en background que convierte imágenes, eventos y grabaciones en información accionable dentro del core de Horus y en nuevos ingresos para el ISP.

Inferencia como servicio

Oportunidad de negocio

Las cámaras producen grandes volúmenes de imágenes y video, pero el ISP suele monetizar solamente la conectividad. Procesar cada stream de forma continua eleva el costo y deja información valiosa fuera de los flujos operativos.

Servicio Horus

Horus convierte el procesamiento visual bajo demanda en un servicio comercial: recibe evidencia, ejecuta inferencias en background y transforma los resultados en eventos, estados, timelines, clips y metadatos nativos del core.

Cómo funciona

Un evento, una solicitud o una programación crea un trabajo asíncrono. Horus selecciona la evidencia relevante, enruta el modelo, aplica reglas y registra el resultado estructurado para notificaciones, búsqueda, dashboards, APIs y automatizaciones.

Modelo de despliegue

Arquitectura híbrida con ingesta y control multi-tenant en Horus, colas de trabajos y workers CPU/GPU desplegables en el datacenter del ISP, en cloud o en nodos edge.

Beneficios clave

  • Nuevos ingresos por plan, cámara, trabajo o consumo
  • Menor costo que el análisis continuo de video
  • Resultados integrados directamente en el core de Horus
  • Catálogo ampliable de modelos y casos de uso

Clientes ideales

Proveedores de internet y operadores regionalesIntegradores, centrales de monitoreo y seguridadComercios, municipios, industrias y edificios

De imágenes a información comercializable

Inferencia como servicio permite que el ISP monetice su capacidad de cómputo además de la conectividad. En lugar de analizar video 24x7, Horus procesa solamente la evidencia necesaria y convierte una imagen, un evento o una grabación en información que el core puede consultar, correlacionar y utilizar.

Tres formas de activar el servicio

  • Por evento: una cámara o NVR envía un snapshot y Horus valida si hay una persona, un vehículo u otra condición relevante.
  • Por trabajo: un usuario o sistema solicita analizar imágenes o grabaciones para encontrar actividad, generar clips o construir un timeline.
  • Por programación: Horus obtiene snapshots periódicos para conocer ocupación, estado visual, salud de cámara o cambios en una escena.

Flujo operativo

  1. Horus recibe evidencia desde cámaras, NVR, VMS, almacenamiento o APIs.
  2. El core identifica cliente, sitio, cámara, plan y política de retención.
  3. Una cola desacopla la solicitud del procesamiento y absorbe picos de demanda.
  4. Los workers seleccionan la evidencia relevante y ejecutan el modelo adecuado.
  5. El motor de reglas interpreta el resultado según la configuración del cliente.
  6. Horus registra eventos, estados, timeline, clips y métricas de consumo.
  7. El resultado queda disponible para dashboards, búsqueda, notificaciones, webhooks y otras automatizaciones.

Capacidades monetizables

  • Filtrado inteligente de falsas alarmas
  • Búsqueda de personas, vehículos u objetos en grabaciones
  • Resúmenes de actividad, timelines y clips automáticos
  • Conteo de personas, ocupación, filas y estacionamientos
  • Estado de puertas, portones, contenedores y activos
  • Salud de cámara: desenfoque, obstrucción, suciedad o cambio de posición
  • Inspección visual, seguridad industrial y modelos específicos por vertical

Monetización y control de margen

El ISP puede ofrecer paquetes simples por cámara o sitio y sumar capacidades premium. También puede cobrar por cantidad de trabajos, horas de video procesadas, miles de inferencias, nivel de análisis, retención o acceso a API.

Horus mide internamente imágenes procesadas, frames seleccionados, inferencias, segundos de CPU/GPU, almacenamiento, latencia y resultados generados. Así el operador puede aplicar límites de uso, dimensionar capacidad y conocer el costo y margen de cada servicio aunque el cliente reciba una tarifa mensual sencilla.

Integración con el core de Horus

La salida no queda aislada como una respuesta técnica de un modelo. Horus la normaliza como información propia de la plataforma: eventos clasificados, estados actuales, intervalos temporales, evidencia asociada y métricas. Esto permite combinar la inferencia con usuarios, permisos, cámaras, reglas, notificaciones, auditoría, búsqueda y operación multi-tenant.