5 mai 2026
La vidéo ne doit pas être concue comme un upload massif vers le cloud : l'edge permet d'envoyer des événements, garder les preuves et contrôler les couts.
Signal de marché
AWS presente une architecture ou la détection se fait pres de la caméra avant l'envoi vers le cloud. Pour un FAI, la lecture commerciale est simple : si chaque caméra transmet tout en permanence, le service devient couteux a exploiter et difficile a etendre.
Lecture pour le FAI
Traiter dans la caméra, le CPE ou le datacenter opérateur réduit le trafic montant, baisse la latence et améliore la confidentialité. Cela permet aussi de différencier les offres : visualisation, enregistrement continu, enregistrement par événement, analyse premium ou rétention sous SLA. L'efficacité technique devient marge commerciale.
Lien avec Horus ISP
Horus organise une architecture hybride ou le datacenter du FAI sert de point intermediaire entre caméras et cloud. Les analyses peuvent s'y executer, les enregistrements y être conserves, et seuls les événements utiles sont synchronises avec Horus Cloud pour apps, notifications et gestion multi-tenant.
Service ou package activé
- Caméras résidentielles avec envoi selectif d'événements.
- Commerces avec rétention locale et alertes d'activite.
- Quartiers avec analyse centralisee dans le datacenter FAI.
- Offres par niveau : visualisation, enregistrement, analyse et reponse.
Sources
- AWS IoT Blog. "Efficient video streaming and vision AI at the edge with Realtek, Plumerai, and Amazon Kinesis Video Streams". 2025-07-08. https://aws.amazon.com/blogs/iot/efficient-video-streaming-and-vision-ai-at-the-edge-with-realtek-plumerai-and-amazon-kinesis-video-streams/