Processamento visual em background que transforma imagens, eventos e gravações em informação acionável no core do Horus e em nova receita para o ISP.
Oportunidade de negócio
As câmeras produzem grandes volumes de imagens e vídeo, mas o ISP normalmente monetiza apenas a conectividade. Processar cada stream continuamente aumenta os custos e deixa informação valiosa fora dos fluxos operacionais.
Serviço Horus
O Horus transforma o processamento visual sob demanda em um serviço comercial: recebe evidências, executa inferências em background e converte os resultados em eventos, estados, timelines, clipes e metadados nativos do core.
Como funciona
Um evento, solicitação ou agendamento cria um job assíncrono. O Horus seleciona a evidência relevante, direciona o modelo, aplica regras e registra o resultado estruturado para notificações, busca, dashboards, APIs e automações.
Modelo de implantação
Arquitetura híbrida com ingestão e controle multi-tenant no Horus, filas de jobs e workers CPU/GPU implantáveis no datacenter do ISP, na nuvem ou em nós edge.
Principais benefícios
- Nova receita por plano, câmera, job ou consumo
- Custo menor que a análise contínua de vídeo
- Resultados integrados diretamente ao core do Horus
- Catálogo ampliável de modelos e casos de uso
Clientes ideais
De imagens a informação comercializável
Inferência como serviço permite que o ISP monetize sua capacidade computacional além da conectividade. Em vez de analisar vídeo 24x7, o Horus processa apenas a evidência necessária e transforma uma imagem, evento ou gravação em informação que o core pode consultar, correlacionar e utilizar.
Três formas de ativar o serviço
- Por evento: uma câmera ou NVR envia um snapshot e o Horus valida a presença de uma pessoa, veículo ou outra condição relevante.
- Por job: um usuário ou sistema solicita a análise de imagens ou gravações para encontrar atividade, gerar clipes ou construir uma timeline.
- Por agendamento: o Horus obtém snapshots periódicos para conhecer ocupação, estado visual, saúde da câmera ou mudanças na cena.
Fluxo operacional
- O Horus recebe evidências de câmeras, NVR, VMS, armazenamento ou APIs.
- O core identifica cliente, local, câmera, plano e política de retenção.
- Uma fila desacopla a solicitação do processamento e absorve picos de demanda.
- Os workers selecionam a evidência relevante e executam o modelo adequado.
- O motor de regras interpreta o resultado conforme a configuração do cliente.
- O Horus registra eventos, estados, timeline, clipes e métricas de consumo.
- O resultado fica disponível para dashboards, busca, notificações, webhooks e outras automações.
Capacidades monetizáveis
- Filtragem inteligente de falsos alarmes
- Busca de pessoas, veículos ou objetos em gravações
- Resumos de atividade, timelines e clipes automáticos
- Contagem de pessoas, ocupação, filas e estacionamentos
- Estado visual de portas, portões, contêineres e ativos
- Saúde da câmera: desfoque, obstrução, sujeira ou mudança de posição
- Inspeção visual, segurança industrial e modelos específicos por vertical
Monetização e controle de margem
O ISP pode oferecer pacotes simples por câmera ou local e adicionar capacidades premium. Também pode cobrar por quantidade de jobs, horas de vídeo processadas, milhares de inferências, nível de análise, retenção ou acesso à API.
O Horus mede imagens processadas, frames selecionados, inferências, segundos de CPU/GPU, armazenamento, latência e resultados gerados. Assim, o operador pode aplicar limites de uso, planejar capacidade e conhecer o custo e a margem de cada serviço, mesmo oferecendo ao cliente uma tarifa mensal simples.
Integração com o core do Horus
A saída não permanece como uma resposta técnica isolada do modelo. O Horus a normaliza como informação nativa da plataforma: eventos classificados, estados atuais, intervalos temporais, evidências associadas e métricas. Isso permite combinar inferência com usuários, permissões, câmeras, regras, notificações, auditoria, busca e operação multi-tenant.